У Вас программа уже параллельная? Работает на 2-4 ядрах и работает эффективно? А будет ли она работать эффективно на 256, 4096 или же на 10000 процессорах? Или она вообще все еще последовательная?. Будущее компьютерного мира в параллельности, будущее за масштабируемыми алгоритмами и программами, способными работать в вычислительных системах и средах с высокой степенью параллельности. Какие алгоритмы уже обладают такими свойствами? Станут ли последовательные алгоритмы анахронизмом? Какие технологии параллельного программирования поддерживают создание масштабируемых программ, а в каких ограничения заложены изначально? Много ли программ уже сегодня способны использовать десятки тысяч процессорных ядер?
Эти, как и многие другие проблемы будут обсуждаться на 11-й конференции, объединяющей доклады по параллельным вычислениям, суперкомпьютерным технологиям и технологиям распределенной обработки данных, методам параллельного программирования, использованию как сети Интернет в науке, так и самой науки для развития Интернет.
В первый день работы конференции будет объявлена 11-я редакция списка Top50 самых мощных компьютеров СНГ.
Конференция серии "Научный сервис в сети Интернет" проводится в одиннадцатый раз, в 2008 году в ее работе приняли участие 250 человек.
Тематика конференции
Направление 1. Параллельные вычисления и их приложения.
1.1. Теория и практика решения больших задач на суперкомпьютерах и в распределенных вычислительных средах.
1.2. Многоядерные процессоры: архитектура, технологии программирования, опыт использования в вычислительной практике.
1.3. Теория и практика разработки больших программных комплексов для параллельных вычислительных систем и распределенных вычислительных сред.
1.4. Модели, языки и технологии параллельного программирования больших задач.
1.5. Программные среды, средства и инструменты для разработки, оптимизации и отладки параллельных приложений.
1.6. Опыт проекти, построения и сопроождения программно-аппаратной среды высокопроизводительных вычислительных комплексов коллективного пользования.
1.7. Технологии распределенных вычислений, распределенной обработки данных и GRID-технологии.
1.8. Параллельные вычисления и визуализация.
1.9. Параллельные вычисления и образование.
Направление 2. Научный сервис в сети Интернет.
2.1. Научные исследования и Интернет, Интернет-проекты в науке, профессиональные научные центры в сети Интернет.
2.2. Интернет-проекты в области параллельных вычислений и распределенной обработки данных, вычислительные сервисы.
2.3. Удаленный доступ к экспериментальным комплексам для образования и научных исследований.
2.4. Технологии и системы распределенного хранения данных.
2.5. Модели и методы построения поисковых систем и систем навигации в Интернете.
2.6. Технологии и опыт построения информационных систем и баз данных, документации и результатов эксперимента на основе Интернет-технологий.